2019 ел публикацияләре

Web of Science, Scopus мәкаләләре
  1. Galieva A., Nevzorova O., Yelezarova Yu. Russian-Tatar Sociopolitical Thesaurus: Basic Structural Correspondences between the Languages // International conference Digital Transformation & Global Society» (DTGS - 2019), (Scopus) (в печати).
  2. Alfiya Galieva, Alexander Kirillovich, Natalia Loukachevich, Olga Nevzorova Towards a Tatar Wordnet: a Methodology of Using Tatar Thesaurus // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: ХХI International Conference DAМDID/RCDL' 2019 (October 15–18, 2019, Kazan, Russia): Conference Proceedings. Edited bу Alexander Elizarov, Boris Novikov, Sergey Stupnikov. – Kazan: Kazan Federal University, 2019.  C. 381-389.
  3. Gilmullin, R. А. A neural network approach to morphological disambiguation based on the LSTM architecture in the National corpus of the Tatar language [Text] / Gilmullin, R. A., Khakimov, B. E., Gataullin, R. R. // CEUR Workshop Proceedings. – 2018. – Vol. 2303. – P. 26–34. – ISSN 1613-0073. [Электронный ресурс]. – URL: http://ceur-ws.org/Vol-2303/short1.pdf [Дата обращения: 21.03.2019]
  4. Nevzorova O., Mukhamedshin D., Galieva A. Named Entity Recognition in Tatar: Corpus Based Algorithm // Computational Models in Language and Speech. Proceedings of Computational Models in Language and Speech Workshop (CMLS 2018) co-located with the 15th TEL International Conference on Computational and Cognitive Linguistics (TEL 2018) /A. Elizarov, N. Loukachevitch (eds.) // CEUR Workshop Proceedings. – 2018. – Vol. 2303. – P. 58–68. – ISSN 1613-0073. [Электронный ресурс]. – URL: http://ceur-ws.org/Vol-2303/ paper4.pdf. [Дата обращения: 21.03.2019]
  5. Mukhamedshin D., Suleymanov D., Nevzorova O. (2018) Choosing the Right Storage Solution for the Corpus Management System (Analytical Overview and Experiments). In: Bouhlel M., Rovetta S. (eds) Proceedings of the 8th International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT’18), Vol.1. SETIT-2018. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 146. Springer, Cham. Pp.105-114. Scopus. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-21005-2_10
  6. Nevzorova O., Nevzorov V. (2019) Ontology-Driven Processing of Unstructured Text. In: Kuznetsov S., Panov A. (eds) Artificial Intelligence. RCAI 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1093. Springer, Cham, pp 129-142. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-30763-9_11 (Scopus)
  7. Creating electronic resource ethno-linguistic (dialect-folklore) materials of the Tatar language. Salimov Farid Ibragimovich and Salimov Rustem Faridovich (Scopus, в печати).
  8. Olga Nevzorova, Alexander Kirillovich, Konstantin Nikolaev, and Kamilla Galiaskarova Towards a Semantically Annotated Corpus of Educational Mathematical Texts in Russian // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: ХХI International Conference DAМDID/RCDL' 2019 (October 15–18, 2019, Kazan, Russia): Conference Proceedings. Edited bу Alexander Elizarov, Boris Novikov, Sergey Stupnikov. – Kazan: Kazan Federal University, 2019. – C. 364-70.
  9. Nevzorova O., Nevzorov V. (2019) Ontology-Driven Processing of Unstructured Text. In: Kuznetsov S., Panov A. (eds) Artificial Intelligence. RCAI 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1093. Springer, Cham, pp. 129-142. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-30763-9_11
  10. Galimyanov Anis F., Minullin Dmitriy A., Implementation of search robot's function to collect information in scientometric systems // Revista san gregorio. - 2019. - Vol., Is.32. - P.69-76. 
  11. Galimyanov Anis F., Muzafarova Alina I, Educational Software Audit // Revista san gregorio. - 2019. - Vol., Is.32. - P.43-50. 
ВАК мәкаләләре
  1. Мухамедшин Д. Р., Сулейманов Д. Ш. Модуль разрешения морфологической неоднозначности: архитуктура и организация базы данных // Программные продукты и системы 
  2. Галиева А. М. Структура слога в татарском языке: от данных к модели // International Journal of Open Information Technologies. – 2019. – № 12. 
РИНЦ мәкаләләре
  1. Галиева А.М., Елезарова Ю.Н. Грамматикализация речевого конверба дип в татарском языке (на корпусных данных) // Труды международной конференции "Корпусная лингвистика – 2019" – СПб.: Издательство С.-Петербургского ун-та, 2019. – С. 103 – 111. https://elibrary.ru/item.asp?id=39386480
  2. Галиева А.М. Значения татарского генитива: анализ корпусных данных // Коренные народы современной России: этноязыковые, правовые, социокультурные и духовные проблемы: материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной объявленному ООН в 2019 году Международному Году языков коренных народов (г. Уфа, 26 апреля 2019 г.) / отв. ред. Л.А. Иткулова. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2019. – C. 79-84. https://elibrary.ru/item.asp?id=41118917 
  3. Галиева. А.М. Основные значения исходного падежа в татарском языке (на корпусных данных) // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  4. Аюпов М.М. Пополнение русско-татарской лексикографической базы данных: глагольная лексика // Ученые записки Института социальных и гуманитарных знаний. Вып. 1(17), 2019. Материалы XI Международной научно-практической конференции «Электронная Казань – 2019» (Информационные технологии в современном мире). – Казань: Юниверсум, 2019. – С. 40–43 (РИНЦ).
  5. Семенова Е.В., Невзорова О.А. Система классификации и сбора медиа-документов // Ученые записки Института социальных и гуманитарных знаний. Вып. 1(17), 2019. Материалы XI Международной научно-практической конференции «Электронная Казань – 2019» (Информационные технологии в современном мире). – Казань: Юниверсум. –2019. – С. 444-450 
  6. Сулейманов Д.Ш., Гильмуллин Р.А., Хусаинов А.Ф., Хусаинова А. К вопросу построения нейросетевой системы русско-татарского машинного перевода // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019. 
  7. Сулейманов Д.Ш., Хусаинов А.Ф.  Обзор созданных ресурсов и программных средств для синтеза татарской речи // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  8. Невзорова О.А., Аюпов М.М., Мухаметшин Р. Программные инструменты обработки метаданных русско-татарской лингвистической базы данных // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  9. Гафарова В. Р. Проблема разграничения частеречной природы слова «якын» в татарском языке (на материале корпуса татарского языка) // Электронная письменность народов Российской Федерации: опыт, проблемы и перспективы: матер. II Междунар. конф. (Уфа, 27-29 ноября 2019 г.). – Уфа, 2019. 
  10. Хакимов Б. Э. Онлайн-переводчики татарского языка: сравнительный анализ с точки зрения лингвиста // Электронная письменность народов Российской Федерации: опыт, проблемы и перспективы: матер. II Междунар. конф. (Уфа, 27-29 ноября 2019 г.). – Уфа, 2019. 
  11. Гатауллин Р. Р., Гильмуллин Р. А., Хакимов Б. Э. Разрешение морфологической многозначности в татарском языке на основе нейросетевых моделей // Электронная письменность народов Российской Федерации: опыт, проблемы и перспективы: матер. II Междунар. конф. (Уфа, 27-29 ноября 2019 г.). – Уфа, 2019. 
  12. Хакимов Б.Э. Изучение сложности текста в татарском языке // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  13. Галиева А.М., Елезарова Ю.Н. Грамматикализация речевого конверба дип в татарском языке (на корпусных данных) // Корпусная лингвистика-2019: труды междунар. конф. – СПб.: Издательство С.-Петербургского ун-та, 2019. – С. 103 – 111. https://elibrary.ru/item.asp?id=39386480
  14. Шаехов, М. Р. Wordnet для тюркских языков: проблемы и достигнутые результаты / М. Р. Шаехов // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  15. Сулейманов, Д.Ш., Гатиатуллин, А.Р. Структурно-параметрическая компьютерная модель тюркской морфемы как основа Многофункционального многоязычного Интернет-сервиса // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  16. Галиева, А. М. Основные значения исходного падежа в татарском языке (на корпусных данных) // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
  17. Шаехов, М. Р. Принципы построения и возможности использования WordNet для тюркских языков / М. Р. Шаехов // Электронная письменность народов Российской Федерации: опыт, проблемы и перспективы: матер. II Междунар. конф. (Уфа, 27-29 ноября 2019 г.). – Уфа, 2019. 
  18. Николаев К.С., Невзорова О.А. Структура и методы пополнения хранилища формул для онтологии школьной математики // Ученые записки Института социальных и гуманитарных знаний. Вып. 1(17), 2019. Материалы XI Международной научно-практической конференции «Электронная Казань 2019» (Информационные технологии в современном мире). – Казань: Юниверсум, 2019. – С. 367-372 
  19. Шакирова Л.Р., Фалилеева М.В., Кириллович А.В., Липачев Е.К., Невзорова О.А., Невзоров В.Н.  Образовательная математическая онтология OntoMathEdu: структура и отношения // Научный сервис в сети Интернет: труды XXI Всероссийской научной конференции (23-28 сентября 2019 г., г. Новороссийск). – М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2019. – C. 653-661. ISSN 2618-9542; ISBN 978-5-98354-054-5; doi:10.20948/abrau-2019
  20. Сулейманов Д.Ш., Гатиатуллин А.Р., Гатауллин Р.Р. О разработке базы данных правил контекстно-свободных грамматик семантико-синтаксического анализатора татарского языка // Сборник трудов Международной научной конференции «Электронная письменность народов Российской Федерации: опыт, проблемы и перспективы». – Уфа, Башкортостан, РФ, 27-29 ноября 2019 года. 
  21. Сулейманов Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. О реализации онтологической модели синтаксического уровня грамматики татарского языка // TurkLang-2019: матер. Междунар. конф. по компьютерной обработке языков. (Симферополь, 3-5 октября 2019 г.). – Симферополь, 2019.  
Мәкаләләр
  1. Zörnig P. et al. Quantitative Insights into Syllabic Structures / P. Zörnig,  K. Stachowski, A. Rácová, Y, Qu, .l Místecký, K. Ma, M. Lupea, E. Kelih, V. Gröller, H. Gnatchuk, A. Galieva, S. Andreev, G. Altmann — Lüdenscheid: RAM-Verlag, 2019.- 134 p.
  2. Гатиатулин, А. Р. Многофункциональный Интернет сервис как инструмент для формирования и использования лексикографической базы тюркских языков / А. Р. Гатиатуллин // Сохранение языков народов мира и развитие языкового разнообразия в киберпространстве: контекст, политика, практика: матер. Междунар. конф. (Якутск, 1-5 июля 2019 г.). – Якутск, 2019. 
Укыту-методик кулланмалары
  1. Галимянов А.Ф., Галимянов Ф.А. Архитектура информационных систем / А. Ф. Галимянов, Ф. А. Галимянов. – Казань: Казан. ун-т, 2019. – 117 с.
Монографияләр
  1. Гатауллин, Рамиль Раисович. Методы, модели и программный инструментарий разрешения многозначности в текстах : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.11 / Гатауллин Рамиль Раисович; [Место защиты: Казан. (Приволж.) федер. ун-т]. - Казань, 2019. – 25с. Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов компьютерных сетей OD 9 19-5/770.
  2. Формальные модели и программные инструменты компьютерной обработки татарского языка / Р.Р. Гатауллин, А.Р. Гатиатуллин, Р.А. Гильмуллин, О.А. Невзорова, Д.Р. Мухамедшин, Д.Ш. Сулейманов, Б.Э.Хакимов, А.Ф, Хусаинов. Научное издание / Под редакцией Д.Ш. Сулейманова, А.Ф. Хусаинова. - Академия наук РТ, Институт прикладной семиотики АН РТ. – Казань: Изд-во Академии наук РТ, 2019. – 260 с.