Прокопьев Николай Аркадиевич

Фото
Научный сотрудник Института прикладной семиотики АН РТ

Контактная информация:
E-mail: nikolai.prokopyev@gmail.com

Сфера научных интересов: прикладная семиотика, электронное образование, искусственный интеллект

Научные идентификаторы:

Образование:
  • 2010 - 2015: Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет, специалист
  • 2015 - 2017: Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет, магистр
  • 2017 - 2020: Казанский (Приволжский) федеральный университет, аспирант
Стаж работы:
  • 2016 - 2019: ассистент кафедры техологий программирования Казанского (Приволжского) федерального университета
  • 2018 - 2019: младший научный сотрудник Института прикладной семиотики АН РТ
  • 2019 - 2022: старший преподаватель кафедры техологий программирования Казанского (Приволжского) федерального университета
  • с 2022 по н.в.: старший преподаватель кафедры информационных систем Казанского (Приволжского) федерального университета
  • с 2019 по н.в.: научный сотрудник Института прикладной семиотики АН РТ
Гранты:
  • 2021 - 2022: Грант РФФИ №20-07-00823 "Разработка методов и программных систем для интеллектуальной поддержки принятия решений по проектированию систем машинного перевода для малоресурсных пар языков"
  • 2019 - 2023: Грант РНФ №19-18-00253 "Нейросетевая психометрическая модель когнитивно-поведенческих предикторов жизненной активности личности на базе социальных сетей"
Основные публикации:
  1. Аюпов М.М. Семантические технологии генерации учебных вопросов / М.М. Аюпов, О.А. Невзорова, Н.А. Прокопьев, Д.Ш. Сулейманов // XIV национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014: Труды конференции. - Казань, 2014. - Т. 3. - С. 84-92.
  2. Прокопьев Н.А. Использование шаблонного анализа ограниченных естественно-языковых ответов на вопросы в системе электронного тестирования / Н.А. Прокопьев // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2017): материалы XVI междунар. конф. им. А. Ф. Терпугова. - Томск, 2017. - Ч. 2. - С. 218-222.
  3. Прокопьев Н.А. Автоматизированный анализ естественно-языковых вопросно-ответных текстов в системе электронного тестирования / Н.А. Прокопьев, Д.Ш. Сулейманов // Пятая Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2017». – Труды конференции. - Казань., 2017. - Т. 1. - С. 92-98.
  4. Prokopyev N. Usage of Genetic Algorithms for Educational Tests Adaptation / N. Prokopyev // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS 2018). – 2018. – pp. 319-322. doi.org/10.1109/EWDTS.2018.8524805
  5. Прокопьев Н.А. Экспериментальная проверка алгоритма анализа естественно-языковых вопросно-ответных текстов в системе электронного тестирования / Н.А. Прокопьев // Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2018 Том 1. – 2018. – c. 293-305.
  6. Prokopyev N. Experimental prototype of the pragmatically oriented e-assessment algorithm for automatic natural language answer grading / N. Prokopyev, Dzh. Suleymanov. – 12th annual International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN 2020), 2020. doi.org/10.21125/edulearn.2020.0617
  7. Suleymanov D. Development of Prototype of Natural Language Answer Processor for e-Learning / D. Suleymanov, N. Prokopyev. In: Kuznetsov S.O., Panov A.I., Yakovlev K.S. (eds) Artificial Intelligence. RCAI 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12412. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-030-59535-7_33
  8. Prokopyev N., Suleymanov D. Automatic Answer Grading for the Knowledge Control on “Definition” and “Description” Question Types // 13th annual International Conference on Education and New Learning Technologies EDULEARN, Online, pp. 5171-5177, 2021. http://doi.org/10.21125/edulearn.2021.1065.
  9. Gatiatullin A.R., Suleymanov D.S., Prokopyev N.A., Saifullin M.M.  “Turkic morpheme” portal as a tool for unification of annotation system for turkic electronic corpora // В сборнике: Corpus linguistics-2021. 2021. С. 104-111.
  10. Гатиатуллин А., Прокопьев Н., Аюпов М. О развитии интегральной компьютерной модели базы данных портала “Тюркская морфема” // Казанская наука, №11, 2021.
  11. Гатиатуллин А.Р., Прокопьев Н.А., Сулейманов Д.Ш., Аюпов М.М. Лингвистические базы данных фреймового типа для тюркских языков // Казанская наука, №6, с. 73-76, 2021.
  12. Д.Ш. Сулейманов, Д.Р. Мухаметшин, Н.А. Прокопьев, К разработке систем машинного перевода в рамках проекта “Turklang-7” // Казанская наука, №11, 2022. 
  13. Гатиатуллин А.Р., Прокопьев Н.А., Сулейманов Д.Ш. Потенциальные и реальные графы знаний // // Казанская наука, №11, 2022. - С.113-115
  14. Гатиатуллин А.Р., Прокопьев Н.А., Сулейманов Д.Ш. Лингвистические графы знаний для представления моделей тюркских языков // Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2023), Новосибирск. С. 66-72.
  15. Гатиатуллин А.Р., Прокопьев Н.А., Сулейманов Д.Ш. Лингвистические графы знаний портала «Тюркская Морфема» // XXI Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2023, Смоленск. С. 81-92.
Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ:
  1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2023689246  "Русско-татарский машинный переводчик для нужд населения, организаций и ведомств Республики Татарстан". Авторы:  Сулейманов Д.Ш., Гильмуллин Р.А., Гатиатуллин А.Р., Аюпов М.М., Прокопьев Н.А.; 2023 год.
  2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022614123. Модуль анализа и машинного перевода на основе модели тюркской морфемы. Авторы: Прокопьев Николай Аркадиевич, Гатиатуллин Айрат Рафизович; 2021 год
  3. Свидетельство о государственной регистрации базы данных   №2020622546, 08.12.2020. Авторы: Гатиатуллин А.Р., Аюпов М.М., Прокопьев Н.А.  “База данных Портала Тюркской Морфемы»

Обновлено: 07.02.2024